Проблема
Під час AI-assisted розробки доводилося вручну переносити команди, журнали помилок і контекст між чатом та терміналом. Паралельні сесії створювали ризик плутанини зі станами.
Рішення
Налаштовано робочий цикл: конкретна LLM-сесія ↔ конкретний термінал ↔ результати команд ↔ людська перевірка та рішення про прийняття чи відкат.
Реалізовані можливості
- Зв'язок браузерної LLM-сесії з терміналом.
- Ізоляція паралельних сесій та ідентифікатори запитів.
- Відстеження стану виконання і захист від застарілих результатів.
- Процес перевірки фактичного результату та відкату змін.
Технічний підхід
Модифікація Wove · TypeScript · Electron · React · Node.js · термінал / PowerShell · журналювання. Робота з кодом базується на сторонньому продукті з дотриманням його ліцензій.
Демонстрація та перевірка
У README є зображення фактичного робочого середовища та схема циклу перевірки. Описано обробку request IDs, stale guards і розділення сесій.
Обмеження й приватність
Це не самостійно написаний із нуля редактор і не повністю автономний AI-агент. Початковий Wove та його компоненти мають власні ліцензії; робочий код модифікації приватний.