Проблема
Робота з контентом була розподілена між різними ручними діями: матеріали, редагування, моделі, джерела та налаштування публікації.
Рішення
Створено внутрішній вебінтерфейс для підготовки й редагування матеріалів, перегляду джерел, налаштування кількох LLM-провайдерів і збереження даних.
Реалізовані можливості
- Керування матеріалами, робочі форми та панель статистики.
- Кілька OpenAI-compatible LLM-підключень із Base URL і ключами.
- Отримання списку моделей через GET /models та ручний Model ID.
- Шифроване збереження API-ключів, базові налаштування CMS.
Технічний підхід
Python · FastAPI · SQLAlchemy · SQLite · LLM APIs · Docker Compose. Роботу з контентом, провайдерами та зберіганням розділено на окремі частини.
Демонстрація та перевірка
У репозиторії опубліковані зображення поточного інтерфейсу, редактора, джерел і налаштувань моделей. Є робочий MVP з ручним контентним workflow.
Обмеження й приватність
Автоматичний збір із соцмереж, повна AI-обробка та публікація в CMS позначені як майбутні етапи, а не реалізовані функції.
