← Усі проєкти
ПРИКЛАД ВИКОНАНОЇ РОБОТИ / Внутрішня AI-платформа

ContentFlow

Одне робоче середовище для матеріалів, джерел контенту та налаштування LLM-підключень.

Робочий MVPPortfolio case study
ContentFlow
Ілюстрація опублікована в репозиторії · GitHub

Проблема

Робота з контентом була розподілена між різними ручними діями: матеріали, редагування, моделі, джерела та налаштування публікації.

Рішення

Створено внутрішній вебінтерфейс для підготовки й редагування матеріалів, перегляду джерел, налаштування кількох LLM-провайдерів і збереження даних.

Реалізовані можливості

  • Керування матеріалами, робочі форми та панель статистики.
  • Кілька OpenAI-compatible LLM-підключень із Base URL і ключами.
  • Отримання списку моделей через GET /models та ручний Model ID.
  • Шифроване збереження API-ключів, базові налаштування CMS.

Технічний підхід

Python · FastAPI · SQLAlchemy · SQLite · LLM APIs · Docker Compose. Роботу з контентом, провайдерами та зберіганням розділено на окремі частини.

Демонстрація та перевірка

У репозиторії опубліковані зображення поточного інтерфейсу, редактора, джерел і налаштувань моделей. Є робочий MVP з ручним контентним workflow.

Обмеження й приватність

Автоматичний збір із соцмереж, повна AI-обробка та публікація в CMS позначені як майбутні етапи, а не реалізовані функції.

Інші проєкти